Color: [115, 0, 0, 255] Background Color: N/A Outline Color: N/A Vertical Alignment: bottom Horizontal Alignment: left Right to Left: false Angle: 0 XOffset: 0 YOffset: 0 Size: 10 Font Family: Tahoma Font Style: normal Font Weight: normal Font Decoration: none
Description: Parcelas de monitoreo del Proyecto de Carbono Azul Golfo de Morrosquillo “Vida Manglar” con la recopilación de los resultados históricos (Línea base 2012, Primer monitoreo 2018, Remedición 2023) dónde TF es tipo fisiográfico de bosque; BA es biomasa aérea; N es necromasa; S: suelos
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Color: [0, 0, 0, 255] Background Color: N/A Outline Color: N/A Vertical Alignment: bottom Horizontal Alignment: left Right to Left: false Angle: 0 XOffset: 0 YOffset: 0 Size: 10 Font Family: Tahoma Font Style: normal Font Weight: normal Font Decoration: none
Description: Semillas de entrenamiento y de validación de la capa de cobertura de 2018 Proyecto Carbono Azul - Vida Manglar. En total, dentro de la región de expansión se utilizaron 444 muestras.
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Description: Con la finalidad de mantener la metodología desarrollada en años anteriores, se decidió mantener la ubicación geográfica de las semillas o muestras de entrenamiento de la clasificación del 2018 para la clasificación del año 2023. En total, dentro de la región de expansión se utilizaron 444 muestras.
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Description: Para la evaluación de la precisión del mapa post-clasificado, se generaron 100 puntos aleatorios para la categoría de manglar y 100 puntos aleatorios para la categoría de no manglar, definidas con apoyo en la imagen satelital Planet de alta resolución. Estos puntos se sobrepusieron con los resultados de la capa de post-clasificación de 2023 para realizar la estimación de la precisión.Una vez este proceso es culminado se calculó el coeficiente kappa en estas 200 muestras, obteniendo un valor de 0.97.
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Description: La post-clasificación implicó la selección de semillas obtenidas por interpretación visual, la cobertura del suelo del Corine Land Cover adaptado para Colombia116 y datos obtenidos del análisis histórico de Bosque/No Bosque realizado por IDEAM (2017).
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Description: Capa de puntos de validación para la clasificación de la cobertura para el año 2023. La clasificación RF se ejecutó en la plataforma GEE utilizando el 70% de las 444 semillas como muestras de entrenamiento, posteriormente se calculó la precisión con el 30% de muestras restantes. El cálculo reporta una precisión general del 93% y el coeficiente Kappa de Cohen arroja una precisión del 90%. Estos valores según como lo indica la metodología son óptimos para avanzar a la fase de unión de clases y combinación de años a evaluar (2018-2023),
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Description: El cinturón de fugas corresponde a áreas de manglares ubicadas en el Golfo de Morrosquillo en las cuales la deforestación podría ser desplazada por la implementación de la actividad del proyecto dentro de los límites del PA. En este caso, el cinturón de fuga corresponde a los bosques de manglares al año 2015 (fecha de inicio del proyecto) dentro de la región de referencia (RRD) que no fueron definidos como área de proyecto, según los criterios de elegibilidad.
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Description: Describe el áre de el DMI a traves de un poligono. el cual se realizo teniendo en cuenta las coordenadas de los puntos de la resolución 56 del 07 de Julio de 2006 y teniendo en cuenta el trabajo de campo realizado por los investigadores del INVEMAR en el año 2009.
Description: El Proyecto Carbono Azul se desarrolla en la zona costera del suroeste de la región Caribe de Colombia. Esta región incluye tres áreas protegidas de bosques de manglares a lo largo del Golfo de Morrosquillo. Estas áreas están bajo jurisdicción de los municipios de San Antero, Santa Cruz de Lorica y San Bernardo del Viento en el departamento de Córdoba y los municipios de San Onofre, Santiago de Tolú y Coveñas, ubicados en el departamento de Sucre.La primera instancia del proyecto corresponde a los bosques de manglar en el Distrito de Manejo Integrado (DMI) Manglar de la Bahía de Cispatá y Sector Adyacente del Delta Estuarino del Río Sinú (municipios de San Antero, Santa Cruz de Lorica y San Bernardo del Viento ). En futuras revisiones, el proyecto agregará áreas adicionales (si cuentan con información suficiente para demostrar el cumplimiento de los criterios de elegibilidad), que corresponden al Distrito Regional de Manejo Integrado (DRMI) Ecosistema de Manglar y laguna Ciénaga de la Caimanera (municipio de Coveñas) y el Parque Natural Regional (PRN) Sistema de Manglares del Sector de Boca de Guacamaya (municipio de Santiago de Tolú y San Onofre).La región de expansión del proyecto se ubica entre las coordenadas 9°12'39,75"-9°46'26,63" N y 75°26'37,90"-76°5'26,48" W y abarca aproximadamente 128.840 hectáreas, de las cuales 13.663 hectáreas correspondieron a bosques de manglares en 2015 (fecha de inicio del proyecto).
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Description: Este límite es conveniente para el proceso de clasificación supervisada que se lleva a cabo durante la generación de mapa de uso y cobertura de la tierra LC/LC. También permite conocer el límite de las imágenes a utilizar, facilitando la consulta y descarga de las mismas.
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Description: Según el módulo BL-UP, el área del proyecto corresponde a la parcela o parcelas discretas de tierra, cubiertas enteramente por bosque en la fecha de inicio de la actividad del proyecto (año 2015), que están bajo amenaza de deforestación y en las que los proponentes del proyecto emprenderá actividades para reducir la deforestación no planificada y la consolidación de la actividad REDD.En este caso, el AP corresponde a los bosques de manglares que han permanecido como bosques de manglares durante el periodo 2003-2015 dentro del Distrito Regional de Manejo Integrado de Manglares de la Bahía de Cispatá y el Sector Adyacente del Delta Estuarino del Río Sinú (DMI Cispatá), un área protegida delimitada y regulada por la Resolución 56 de 2006 de la Corporación Autónoma Regional de los Valles del Sinú y San Jorge (CVS).El AP cubre un área de 7,561 ha y está ubicado entre las coordenadas 9°19'27.04"-9°26'46.10" N y 75°43'32.08"-76°0'15.43" W. El AP no incluye bosques en qué actividades del proyecto REDD no se llevarán a cabo o cuáles no han sido incluidas en la evaluación de línea base.Para el AP, las únicas áreas consideradas fueron aquellas donde los desarrolladores del proyecto promoverán actividades y donde se cumple el criterio de bosque para el final de la serie histórica analizada, es decir, con cobertura de manglares (estable) en el año cero, o fecha de inicio del proyecto.
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Name: Reference region to project deforestation rate (RRD)
Display Field: p_boundary
Type: Feature Layer
Geometry Type: esriGeometryPolygon
Description: Para la delimitación de la región de referencia (RRD), además de la cobertura de manglares, se consideraron las características poblacionales de municipios con patrones de deforestación similares a San Antero y San Bernardo del Viento(municipios donde se ubica el área del proyecto) (Bernal, et al., 2017). La región de referencia seleccionada corresponde a todos los bosques de manglares del año 2003 (fecha de inicio del período de referencia histórico) en el Golfo de Morrosquillo excepto aquellas áreas definidas como área de proyecto o cinturón de fuga. EL Golfo de Morrosquillo está compuesto administrativamente por los municipios de San Antero, San Bernardo del Viento y Santa Cruz de Lorica (asentamientos de Pueblo Chiquito y La Doctrina) en el departamento de Córdoba, y los municipios de Coveñas, Santiago de Tolú y San Onofre( Ssabanas del Rincón , Rincón, Berrugas, Sincelejito, Aguas Negras, Las Huertas, Berlín, LA PElona, San Onofre, Doña Ana, Palito Monte, El Chorro e Higuerón), en el departamento de Sucre.
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Name: Reference region for locating deforestation - RRL
Display Field: boundary
Type: Feature Layer
Geometry Type: esriGeometryPolygon
Description: Para definir los límites de la región de referencia (RRL) se consideraron los límites del DMI Cispatá, incluyendo todo el bosque de manglar dentro del área protegida en el año 2003, ya que sólo el DMI Cispatá cuenta con información cartográfica detallada disponible para contribuir al análisis de la ubicación de la deforestación. Al inicio del período histórico de referencia, la RRL contaba con 7.965 ha de bosque de manglares (87% de la RRL), 134 ha de otros tipos de bosque y 1.029 ha de área no forestal incluyendo cuerpos de agua (11% de la RRL) .Los bosques protegidos no fueron excluidos ya que más del 90% de los bosques de manglares considerados por el proyecto tienen alguna categoría de manejo o protección especial. La RRL tiene una superficie de 9.128 ha y se ubica entre las coordenadas 9°15'31.20" - 9°26'50.73" N y 75°43'19.54" - 76°0'27.73" W.
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Description: Capa vectorial de los límites municipalesen el área de estudioy ajustada a la línea de costa del proyecto, tomada de la base de datos geográfica del Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Escala 1:100.000.
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Copyright Text: Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC)
Description: Para la generación de estratos REDD y WRC se tuvieron en cuenta las indicaciones del módulo VMD0016 (X-STR). La estratificación REDD se realizó teniendo en cuenta información de 21 parcelas distribuidas en el área del proyecto referente a contenidos de carbono de biomasa aérea. Para determinar el número de estratos se utilizó información de las parcelas permanentes establecidas en 2012 en el DRMI Cispatá que cuentan con biomasa aérea y tipo de manglar. Los estratos son los mismos en la línea de base y en el escenario del proyecto. Para la estratificación WRC se usaron los datos de contenido de carbono en suelo y el tipo de manglar de 23 parcelas en el año 2012. Allí se extrapoló y se dividió el PA en estratos con condición drenable o expuesto a erosión, tanto para manglar de borde como manglar de cuenca. El tipo fisiográfico de manglar se identificó mediante clasificación supervisada en procesos previos a la estratificación. Mediante la unión espacial de ambos tipos de clasificación REDD y WRC, se lograron obtener 9 estratos. Más información en la descripción del proyecto PD, V3.0 ítem (3.2.1.5.1)
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Name: Stratification of the PA for the WRC activity
Display Field: wrc
Type: Feature Layer
Geometry Type: esriGeometryPolygon
Description: Para la generación de estratos REDD y WRC se tuvieron en cuenta las indicaciones del módulo VMD0016 (X-STR). La estratificación REDD se realizó teniendo en cuenta información de 21 parcelas distribuidas en el área del proyecto referente a contenidos de carbono de biomasa aérea. Para determinar el número de estratos se utilizó información de las parcelas permanentes establecidas en 2012 en el DRMI Cispatá que cuentan con biomasa aérea y tipo de manglar. Los estratos son los mismos en la línea de base y en el escenario del proyecto. Para la estratificación WRC se usaron los datos de contenido de carbono en suelo y el tipo de manglar de 23 parcelas en el año 2012. Allí se extrapoló y se dividió el PA en estratos con condición drenable o expuesto a erosión, tanto para manglar de borde como manglar de cuenca. El tipo fisiográfico de manglar se identificó mediante clasificación supervisada en procesos previos a la estratificación. Mediante la unión espacial de ambos tipos de clasificación REDD y WRC, se lograron obtener 9 estratos. Más información en la descripción del proyecto PD, V3.0 ítem (3.2.1.5.1)
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Name: Stratification of the project area under the REDD activity
Display Field: wrc
Type: Feature Layer
Geometry Type: esriGeometryPolygon
Description: Para la generación de estratos REDD y WRC se tuvieron en cuenta las indicaciones del módulo VMD0016 (X-STR). La estratificación REDD se realizó teniendo en cuenta información de 21 parcelas distribuidas en el área del proyecto referente a contenidos de carbono de biomasa aérea. Para determinar el número de estratos se utilizó información de las parcelas permanentes establecidas en 2012 en el DRMI Cispatá que cuentan con biomasa aérea y tipo de manglar. Los estratos son los mismos en la línea de base y en el escenario del proyecto. Para la estratificación WRC se usaron los datos de contenido de carbono en suelo y el tipo de manglar de 23 parcelas en el año 2012. Allí se extrapoló y se dividió el PA en estratos con condición drenable o expuesto a erosión, tanto para manglar de borde como manglar de cuenca. El tipo fisiográfico de manglar se identificó mediante clasificación supervisada en procesos previos a la estratificación. Mediante la unión espacial de ambos tipos de clasificación REDD y WRC, se lograron obtener 9 estratos. Más información en la descripción del proyecto PD, V3.0 ítem (3.2.1.5.1)
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Description: La información presente en esta capa contiene la recopilación de coberturas de la tierra entre los años 2003 y 2023 para el proyecto de Carbono Azul Golfo de Morrosquillo “Vida Manglar” en el departamento de Córdoba.La actualización de esta versión se da con la inclusión de los vectores generados para el año 2023. La metodología para obtener la capa 2023 contiene métodos de segmentación y clasificación en GEE (SNIC y RF, respectivamente) y procesos de post-clasificación mediante interpretación visual e información secundaria. La precisión general supera el 90%La información detallada del proceso metodológico se encuentra en: https://drive.google.com/drive/folders/18iVOp3LAf6dR1mN1KtN1Yw4GMtB-9ts-
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