Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Copyright Text: Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras "José Benito Vives de Andreis" - INVEMAR, Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible - MINAMBIENTE
Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Es una capa vector (shapefile) tipo polígono de unidades o hábitats bentónicosm coralinos, de carácter mulitiescalar, construida a través de varios productos cartográficos, homologado en sus términos bióticos y geomorfológicos,cual contiene sus atributos discriminados en tres componentes temáticos (Biótico, Geomorfológico, Ecológico), además contiene información de la incertidumbre por polígono. El proceso de generación de este vector implicó varios consensos con expertos del INVEMAR, así como de la realización de una exhaustiva revisión de información secundaria y cartográfica.</SPAN></P><P><SPAN>Se trata de una capa cartográfica de habitats bentónicos o unidades ecológicas de los fondos marinios. Cada hábitat está representado por un rasgo biótico y un rasgo geomorfológico, en algunos casos también se ha incluido el tipo de sustrato por su relevancia sobre la información biótica cuando su cobertura representa un carácter dominante del paisaje</SPAN><SPAN>.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Es una capa vector (shapefile) de inundación futura al año 2040 , escala1:5.000 del área de estudio de </SPAN><SPAN><SPAN>las islas de Providencia y Santa Catalina</SPAN></SPAN><SPAN>, cobertura que se realizó con base a el área de inundación actual donde se utilizó información de distintos proyectos y entidades, las cuales, entre el 2011 y 2012 hicieron diagnósticos con ayuda de la comunidad sobre las áreas más susceptibles de inundación. De estos proyectos se escogieron las capas “Humedales intervenidos y zonas susceptibles de inundación” (Coralina, febrero 2011) y la capa “Sectores inundables” extraído del Plan de alcantarillado pluvial, las cuales se unieron con la herramienta “Union” del Toolbox de ArcGIS. También de acuerdo con la cobertura del ecosistema manglar, se creó un buffer de 1 metro alrededor de cada polígono con la herramienta “Buffer” del Toolbox de ArcGIS, generando un campo para estas llamado “Inundación natural del ecosistema”.Al unir todas las capas, quedaron todas con una columna de “Causas de inundación ” donde se especifica por cual fenómeno ocurre la inundación, creándose de este modo el área de inundación futuraque fue utilizada para el diagnóstico de amenazapor inundación.Como causa de inundación futura se calculó el área de inundacion por ascenso del nivel del mar tomando como referencia el nivel de inundación de este escenario pesimista al año 2040, que asume desde las mediciones realizadas en el puerto de Cristóbal (Colón) en Panamá, una tendencia calculada sobre la serie de datos tomado en el puerto de Cristóbal de 2,3 mm/año. Es decir al año 2040 habrá un nivel del mar a 5,98 cm de altura a partir del nivel del escenario actual planteado .</SPAN></P><P><SPAN><SPAN>La capa se encuentra enmarcada dentro del “Convenio Interadministrativo de Asociación No. 003 DE 2013” entre CORALINA y el INVEMAR. “Evaluación de la vulnerabilidad por ascenso en el nivel del mar (ANM) y Propuesta de lineamientos de adaptación en las islas de San Andrés, Providencia y Santa Catalina. CÓDIGO: SAI-VA-003.”</SPAN></SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Es una capa vector (shapefile) de líneas con un cálculo realizado del grado de erosión de un escenario futuro para las islas de Providencia y Santa Catalina..</SPAN></P><P><SPAN><SPAN>La capa se encuentra enmarcada dentro del “Convenio Interadministrativo de Asociación No. 003 DE 2013” entre CORALINA y el INVEMAR. “Evaluación de la vulnerabilidad por ascenso en el nivel del mar (ANM) y Propuesta de lineamientos de adaptación en las islas de San Andrés, Providencia y Santa Catalina. CÓDIGO: SAI-VA-003.”</SPAN></SPAN></P><P><SPAN /></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Es una capa vector (shapefile) tipo polígono de unidades o hábitats bentónicosm coralinos, de carácter mulitiescalar, construida a través de varios productos cartográficos, homologado en sus términos bióticos y geomorfológicos,cual contiene sus atributos discriminados en tres componentes temáticos (Biótico, Geomorfológico, Ecológico), además contiene información de la incertidumbre por polígono. El proceso de generación de este vector implicó varios consensos con expertos del INVEMAR, así como de la realización de una exhaustiva revisión de información secundaria y cartográfica.</SPAN></P><P><SPAN>Se trata de una capa cartográfica de habitats bentónicos o unidades ecológicas de los fondos marinios. Cada hábitat está representado por un rasgo biótico y un rasgo geomorfológico, en algunos casos también se ha incluido el tipo de sustrato por su relevancia sobre la información biótica cuando su cobertura representa un carácter dominante del paisaje</SPAN><SPAN>.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Esta capa se basa en información obtenida en el proyecto Planificación Ecorregional y en información proveniente del Sistema Nacional de áreas protegidas.</SPAN><SPAN>Los limites de las áreas creadas antes del año 20</SPAN><SPAN>2</SPAN><SPAN>1 son los mismos que se utilizaron en la línea base del proyecto</SPAN><SPAN>, exepto Malpelo que fue ampliada.</SPAN><SPAN>E</SPAN><SPAN>SCALA 1:250.000</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
Description: <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de técnicas de procesamiento digital de imágenes. La metodología parte de la clasificación supervisada en la plataforma Google Earth Engine, utilizando imágenes ópticas y de radar. Se utilizaron muestras de entrenamiento y validación producto de información en campo e imágenes de alta resolución. Para el Pacífico se procesaron imágenes de los años 2019 y 2020 dada las condiciones de nubosidad; para el Pacífico, se procesaron imágenes del año 2020. En ambos casos la unidad mínima cartografiada fue de 1600 m2. Se realizó post-clasificación por criterio de experto, que incluyó interpretación y edición manual</SPAN><SPAN> </SPAN><SPAN>. Finalmente se calificó el nivel de incertidumbre, teniendo en cuenta si cada polígono definido tenía o no un vector de soporte generado en años anteriores, así: Alta: Sin información previa que argumente la presencia de manglar. Media: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada antes del 2015. Baja: Con información previa que soporta la presencia de manglar, generada entre el 2015 y 2020. Esta capa se presenta a una escala de 1:25,000 para los litorales Caribe y Pacífico, mientras que para la zona insular de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, producto del proyecto “SeaFlower Plus 2021” y el proyecto "Fortalecimiento de la restauración de manglares en Colombia: Técnicas, saberes y experiencias" 2021, se presenta información a una escala de 1:5,000 con unidad mínima variable.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV>
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