값이 있는 위치들로 이루어진 포인트 레이어 선택

내삽의 기반으로 사용할 포인터 레이어입니다.

맵에서 레이어를 선택하는 것 외에도 드롭다운 목록 하단에서 생동감 있는 세계 지도 분석 레이어를 선택할 수 있습니다. 선택 시 다수의 분석 용도에 유용하게 사용할 수 있는 여러 레이어가 포함된 갤러리가 열립니다.

내삽할 필드 선택

내삽할 값을 포함하고 있는 필드를 선택합니다.

최적화:

속도 및 정확성에 대해 우선 순위를 설정합니다.더 정확하게 예측할수록 계산하는 데 오랜 시간이 걸립니다.

결과 예측 오류

선택하는 경우 내삽 예측에 대한 표준 오류 레이어가 생성됩니다. 이 레이어의 이름은 결과 레이어 이름 뒤에 '오류'가 붙은 것입니다.

표준 오류는 예측 값의 신뢰도에 관한 정보를 제공하므로 유용합니다.일반적으로 실제 값은 95%의 확률로 예측 값의 2가지 표준 오류 이내에 속하게 됩니다. 예를 들어 새 위치에서 5의 표준 오류가 있는 예측 값 50이 있다고 가정해 보겠습니다. 즉, 이 도구는 해당 위치의 실제 값이 50이지만 40으로 내려가거나 60으로 올라갈 수도 있다고 추측합니다. 이 범위의 합리적인 값을 계산하려면 표준 오류에 2를 곱하고, 이 값을 예측 값에 더하여 범위의 상한값을 구하고, 예측 값에서 이 값을 빼서 범위의 하한값을 구합니다.

분류 기준

예측 값을 영역에 분류하는 방법을 선택합니다.

• 기하학적인 간격-영역은 기하학적 계열이 있는 클래스 간격에 기반을 둡니다.이 방법으로 각 클래스 범위가 각 클래스 내에서 거의 같은 수의 값을 지니며 간격 간 차이가 일정합니다.
• 등간격—예측 값의 범위가 각 영역에 동일하도록 영역이 생성됩니다.
• 동일 영역—각 영역의 데이터 값 수가 동일하도록 영역이 생성됩니다.예를 들어 데이터에 작은 값보다 큰 값이 더 많은 경우 큰 값을 위해 추가 영역이 생성됩니다.
• 수동-이 옵션으로 영역에 대한 고유의 값 범위를 정의할 수 있습니다.이러한 값은 아래의 클래스 구분 값 매개변수에 입력됩니다.

클래스의 수

결과 레이어에서 클래스 수를 지정합니다(예측 값 범위).각 클래스는 영역의 경계를 정의합니다.이러한 클래스의 값은 위의 분류: 매개변수에 따라 결정됩니다.

클래스 구분 값

공백으로 구분된 원하는 클래스 구분 값을 입력합니다.예를 들어 클래스 구분 값으로 1.5, 3 및 7을 원하는 경우 1.5 3 7을 입력합니다. 이러한 값은 각 클래스의 상한을 정의하므로 클래스 수가 입력한 값의 수와 같습니다.예측 값이 입력한 가장 큰 구분 값을 초과하는 위치의 영역은 생성되지 않습니다.최소 2개 (32개 이하)의 값을 입력해야 합니다.

결과물을 다음에 맞게 클립

결과를 그릴 영역을 지정하는 레이어를 그리거나 제공합니다.예를 들어 호수 오염 측정을 내삽하는 경우 이 매개변수에서 호수의 경계를 사용할 수 있으며 호수 경계 내에서만 결과가 그려집니다.

다음 위치에서 예측

예측 값을 계산하기 위해 포인트 위치를 지정하는 레이어를 그리거나 제공합니다.이렇게 하면 관심 있는 특정 위치에 대해 예측할 수 있습니다.예를 들어 분석 레이어가 오염 수준의 측정을 표시하는 경우 이 매개변수를 사용하여 학교나 병원 내의 오염 위험도가 높은 곳의 오염 수준을 예측할 수 있습니다. 그러고 나면 이 정보를 사용하여 이러한 위치에서 보건 공무원에게 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

제공된 경우 이 도구의 결과물은 특정 위치의 예측 포인트 레이어입니다. 이 레이어의 이름은 결과 레이어 이름 뒤에 '포인트'가 붙은 것입니다.

결과 레이어 이름

내 컨텐츠에서 생성되어 맵에 추가되는 레이어의 이름입니다. 기본 이름은 도구 이름과 입력 레이어 이름을 기반으로 합니다. 레이어가 이미 있는 경우 다른 이름을 제공하라는 메시지가 나타납니다.

결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 내 콘텐츠에서 결과를 저장할 폴더의 이름을 지정할 수 있습니다.